贾九红

贾九红

E-mail:jhjia@ecust.edu.cn

职位:博士研究生导师

职称:教授

  

 

欢迎对智能监测与传感技术领域感兴趣的同学加入团队!



个人简介:
2008年6月上海交通大学伟德BETVlCTOR1946体育官方网站机械设计及理论专业博士毕业,同年7月进入伟德BETVlCTOR1946体育官方网站伟德BETVlCTOR1946体育官方网站任教。2009年获得上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金资助,2012年入选伟德BETVlCTOR1946体育官方网站青年教学科研骨干发展支持计划。2013年7月-2014年8月美国斯坦福大学航空系访问研究。

发表科研论文51篇,其中SCI收录16篇,EI收录38篇,ISTP收录7篇,论文引用291次;获得国际发明专利授权3项,中国发明专利授权6项;获得国家科技进步二等奖、上海市浦江人才等科技奖励7项;

指导学生参加国家级、上海市级创新实践及竞赛活动多次评为优秀指导教师


联系方法:

上海市徐汇区梅陇路130号 实验17楼337室, 邮编:200237 电话:18917101499

 

研究方向


1. 新能源设备和承压容器安全监测技术

2. 智能传感及工业物联网技术

3. 数据挖掘与机器学习技术


担科研项目


近年来负责并完成国家重大专项课题、国家863计划、上海市自然科学基金重点项目以及企业研究课题等10余项

在研课题有:

1.国家自然科学基金,高温结构裂纹扩展的超声在线监测与寿命预测方法,2022.1-2024.12,主持

2.企业委托课题, 高温管道缺陷在线监测及安全预警技术,2020.7-2023.6,主持

3.国家重点研发计划子课题, 超声波导杆损伤识别系统研究, 2018.12- 2022.11, 主持,

4.国家重点研发计划子课题, 基于导波杆的壁厚在线监测系统, 2018.07-2021.12, 主持

5.国家重大专项课题, 核安全壳60mmSA-738Gr.B钢板安全T0监测, 2018.01-2019.12, 主持

获奖成果

  

1.上海市科学技术一等奖,极端工况高端阀门关键技术及应用

2.上海市浦江人才,核承压设备裂纹监测智能皮层关键技术研究

3.中国仪器仪表协会创新奖,高温装备损伤在线监测系统

4.国家科学技术进步二等奖,高温过程装备结构完整性关键技术及应用

5.中国机械工业科学技术特等奖,极端条件下重大承压设备的设计、制造与维护

6.科学技术进步二等奖,高温下结构的失效与安全评价技术

7.科技进步一等奖,高温过程装备结构完整性原理与应用


代表性著作

五篇代表性作品:

(1) Liao Z Y, Zhang X, Jia J H*, Tu S T, Characteristics of High-Temperature Equipment Monitoring Using Dry-coupled Ultrasonic Waveguide TransducersUltrasonics, 2020, 108:106236.

(2) Jia J H, Ren Y, Wang W M, Zhang X C, Tu S T*. Optimal design methodology of tapered waveguide transducers for thickness monitoring. Sensors. 2020, 20: 1892

(3) Jiuhong Jia, Zuoyu Liao, Xiaoyin Hu, Shandong Tu, Magnification Ratio of Mechanical Displacement Amplifier in Sensing Device, Transaction of Nanjing University of aeronautics and astronautics, 2017, 34(3):302-306.

(4) Jiuhong Jia, Hongcai Zhang, Xiaoyin Hu, Lipeng Cai, Shan-Tung Tu, On-line health monitoring research on T-joint of main steam piping, Applied Mechanics and Materials, 2013, 330: 549-552.

(5) Jiuhong Jia, Ning Wang, Xiaoyin Hu, Shan-Tung Tu, Shaoping Zhou, Zhengdong Wang, Development of on-line monitoring systems for high temperature components in power plants, Sensors, 2013, 13(11): 15504-15512.


网页发布时间: 2019-05-31